张 永 锐

研究兴趣:3D 感知、三维重建、图像分类、语义分割等


年 龄:20 (2003-07-13)

籍 贯:四川省 绵阳市

个人博客: http://yongruizhang.cn/ (自建)

电 话:151-8165-8631

邮 箱:zyr3149025749@163.com
政治面貌:入党积极分子

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教育背景


2021.09-2025.05 重庆交通大学 信息科学与工程学院 数据科学与大数据技术专业

  • 主修课程:线性代数、高等数学、概率论、最优化理论方法、大数据平台、机器学习等

  • GPA4.32/5.0 排名:同年级专业第一(1/73)学院第一 英文能力:CET-6(448)


个人描述


  • 编程语言:C++(算法竞赛);PythonRMatlab(数据分析、机器学习);JavaSQL(应用开发)

  • 专业能力:熟练使用 HadoopHBaseSparkKettle 等大数据开发工具,掌握 PyTorch 深度学习框架,熟悉机器学习算法,熟练运用爬虫获取数据、能够使用 SpringBoot Vue 前后端框架进行网页开发等

  • 荣誉称号:重庆市三好学生、科技创新先进个人、优秀共青团员、优秀志愿者、学习标兵等


研究经历


Detection Method of Surface Damage of Concrete Bridge Based on Improved YOLOv8
2024 4th International Conference on Sensors and Information Technology 第一作者 2023.11-2024.01

  • 针对复杂背景下的桥梁表观病害检测问题,基于 YOLOv8 模型,通过引入 CBAM 注意力机制,使得模型能够更加关注重要的特征通道,有针对性地提高对目标特征的提取能力,使得模型能够捕捉目标在图像中的空间分布信息。

  • 面向真实桥梁表观病害数据集,基于 PyTorch 深度学习框架实现并运行了相应实验代码,最终模型对病害的识别精度在原有基础上提高了 1.23%,证明了所提方法的先进性和有效性。

    重庆市大学生创新创业训练项目 《拾遗——多功能非遗发展平台》 排名第二 2023.09-至今

  • 该项目旨在用爬虫等技术收集非物质文化遗产相关信息,通过数据整合与分析,建立文化传承网站。本人具体负责利用爬虫收集数据,使用 ETL 技术整合爬取的数据,根据数据特征利用 Echarts 制作数据报表,最后使用 Springboot+Vue 前后端分离框架编写部分网页代码。项目过程中使用 git 与其它组员合作。

    中国大学生计算机设计大赛 《基于 NLP-Image2Text 的智能政策检索平台》 排名第一 2023.05

  • 该项目旨在解决大规模数据的快速查询问题,并实现智能推荐功能。数据中有 27 万条已经整理好的 CSV文件数据,再利用网络在线爬虫和图像转文字模块增加搜索时的数据结果。本人具体负责整个平台架构的选取,选择使用 Hadoop+Hbase 作为数据存储,利用 ES 实现快速查询,中间使用 Redis 缓存,Kafka 解耦。并使用 SpringBoot+Vue 前后端框架搭建网站平台。

  • 最终利用 jmeter 进行测试并发量达到 624,符合高并发标准,整体搜索速度也在 0.2s 以内。


获奖情况


国家级竞赛奖项:

  • 2023.5 2023 中国高校计算机大赛-团队程序设计天梯赛全国总决赛个人+团队三等奖

  • 2023.8 2023 睿抗机器人开发者大赛(RAICOM全国总决赛编程技能赛竞赛项目三等奖

  • 2024.6 2024 第十五届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛C++程序设计大学B组国家级三等奖

  • 省部级竞赛奖项:

  • 2023.4 第十四届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛 C++程序设计大学 B 组省部级一等奖

  • 2023.5 16 届中国大学生计算机设计大赛三等奖

  • 2023.9 ACM 第十届重庆市程序设计大赛三等奖

  • 2024.4 2024 中国高校计算机大赛-团队程序设计天梯赛全国总决赛团队二等奖

    其他奖项:

  • 2022-2023 国家奖学金(仅年级综合排名第一)

  • 2021-2022 重庆交通大学优秀学生一等奖学金

  • 2023.6 软件著作权 《智能政策信息检索系统 V1.0》(第一作者)

  • 2024.4 CCF-CSP认证:270分