题目

一条包含字母 A-Z 的消息通过以下映射进行了 编码 :

1
2
3
4
'A' -> "1"
'B' -> "2"
...
'Z' -> "26"

要解码已编码的消息,所有数字必须基于上述映射的方法,反向映射回字母(可能有多种方法)。例如,"11106" 可以映射为:

  • "AAJF" ,将消息分组为 (1 1 10 6)
  • "KJF" ,将消息分组为 (11 10 6)
    注意,消息不能分组为 (1 11 06) ,因为 “06” 不能映射为 “F” ,这是由于 “6” 和 “06” 在映射中并不等价。

给你一个只含数字的 非空 字符串 s ,请计算并返回 解码 方法的 总数 。

题目数据保证答案肯定是一个 32 位 的整数。

示例 1:

输入:s = “12”
输出:2
解释:它可以解码为 “AB”(1 2)或者 “L”(12)。

示例 2:

输入:s = “226”
输出:3
解释:它可以解码为 “BZ” (2 26), “VF” (22 6), 或者 “BBF” (2 2 6) 。

示例 3:

输入:s = “0”
输出:0
解释:没有字符映射到以 0 开头的数字。
含有 0 的有效映射是 ‘J’ -> “10” 和 ‘T’-> “20” 。
由于没有字符,因此没有有效的方法对此进行解码,因为所有数字都需要映射。

提示:

1 <= s.length <= 100
s 只包含数字,并且可能包含前导零。


链接

91. 解码方法

代码

动态规划

  • 确定状态

    dp[i] 表示第 i 个位置的最多排序数

  • 状态转移方程

    • 当前字符 不为 0 ,则一定可以独立编码

      初始 dp[i] = dp[i-1]

    • 当前字符 为 0,不可以独立编码

      初始 dp[i] = 0

    • 如果前一个字符为 1 或 2。即有可能表示为两位数的字母。可能可以与前一个位置共同编码

      在初始的基础上增加。

      • 有 i-2 (i-2不越界)

        dp[i] += dp[i-2]

      • 没有 i-2(i-2越界)

        dp[i]++

  • 确定初始化条件

    dp[0] = (s[0] == '0') ? 0 : 1;

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class Solution {
#define maxn 105
int dp[maxn];
public:
int numDecodings(string s) {
int n = s.size();
dp[0] = (s[0] == '0') ? 0 : 1;
for(int i = 1; i < n; ++i) {
dp[i] = 0;
if(s[i] != '0') {
dp[i] += dp[i - 1];
}
if(s[i-1] == '1' || s[i-1] == '2') { // 上一位数为 1 或 2 则可能可以与上一位组成一个字母
int val = (s[i-1] - '0') * 10 + s[i] - '0'; // 与前一个位置的数组成的两位数数
if(val <= 26) {
if(i == 1) dp[i]++;
else dp[i] += dp[i-2];
}
}
}
return dp[n - 1];
}
};